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管理驾驶仓,商业智能

BI—商业智能

文字:[大][中][小] 发布时间:2014-5-26  浏览次数:1393


信息互联、成就卓越——厦门建发汽车有限公司金蝶商业智能解决方案

挑战

  • 网点众多,数据不易集中管理,各地区、部门协调不够同步;
  • 依靠人工方式汇报业绩,?#27426;?#31243;度上增加了人力资源负担,而且会影响信息准确度;
  • 对公司的整体运营状况全方位掌控力度较为薄弱,不利于管理者做出正确有效的决策,从而促进企业规模的扩张。

解决方案

建发汽车商业智能分析系统围绕企业的销售,库存,售后,客服等业务流程模块建立了一套科学全面的业务分析和指标监控体系,实现建发汽车商业智能系统建设的目标:决策支持、有效管控。

一?#21512;?#21806;分析

  • 通过实际业绩与指标业绩的?#21592;齲?#21487;?#32422;?#26102;有效地做出相应的决策;
  • 系?#25345;?#30340;预测数据可以为决策提供?#27426;?#30340;参考。
  • 车辆的销售数据从时间,城市,展厅,品牌,销售人员等多维度进行展现,使得管理人员能够全方位掌握公司车辆销售动态,及时做出相应调整。

二:库存分析

  • 对库存进行实时监控,提供高低预警;
  • 对库存进行细分,使库存状况一目了然。

三:售后分析

  • 实际业绩与指标的?#21592;日?#31034;,方便及时调整工作计划;
  • 售后各项业务数据的全面展示,有助于提高售后服务质量,减少售后服务成本。

价值

  • 从时间、城市、展厅、品牌、商品、销售员等多角度,全方位深入分析企业销售数据,实现销售同比、环?#30830;?#26512;,进行销售预测等,使企业能每天都能看到最新的销售情况;
  • 实现了对销售KPI指标的合理分解,及时监控;
  • 实现了对售后各项指标的有效监控,有助降?#32479;?#26412;,提升服务质量;
  • 建立了库存风险及时预警体系,降低了库存不足的风险和库存?#21152;?#36164;金等不合理的问题;
  • 基本实现了系统的建设目标:全局观测,辅助决策;
  • 改进了数据分析的工具,建立了数据分析模型,提高了数据分析的效率和科学性。


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皖公网安备 34170202000289号

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